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trademob:移动广告点击欺诈现状和应对

发布时间:2020-05-15

移动互联∪网正在爆发℡,而移动广告预算也是如此。但是因为移动广告点击欺诈,以及较高比例的误点击的存在,只有定向能力非常高的广告才能够有效到达受众≮并实┍现有利可图的投资回报(ROI)。要发挥移〒动广告渠道的潜力,一个移动广告验证系统必不可少。

通过对600万个来自10家不同的广告◑↔↕▪网络的┒移动广告的点击发现,40%的移动广告点击是无效的,这些点击的转化率(┖点击到下载)不到0.1%。

点击付费(PP№C)з这个付费模式是多数移动广告网络提供的奖励⇔型广告的Γ计费方式,这些无效的点击相当于℉浪费了广告主4╞0%的移动广告预算。

细分这些无效的点击来源发现,有一半是Ↄ可以识别到的点击欺诈,比如异常的点击峰值和来自同个IP的多次点击,其中有8%是广告┐服务器↖端的欺诈,10%则是机器或僵尸网络机器的欺诈点击,其Ⅲ他22%则是用户的意外点击∨。

用户意外点击

造成用户意外点击广告的原因可能是广告位置摆放不佳,手无意的Ⅴ滑动,或Ⅱ者设计糟糕,误导的移动b◇anner;这些无效点击不能被视为点♯♮击欺诈,因为意外的点击时有发生,尤其是智能手机屏幕尺寸太小。201☺☻1年Pont¤iflex的研究发现47%的移动点击都是意外。∴

应对无效〆点击问题的▲方法是识别并卌禁止这些容易导致意外点击的发布│┃商,app和移动流量来源。另外也●·可以采用新的移动广告验证技术来判断识别〓。

点击欺诈Ω

点击欺诈这个问↓题则是位于非常灰色领域的一个事情,⊙发布商为了获取最大的利益,人为采用技术手段制造点击,从而从PPC这种模式中╱╲获得更大的收益。

下♦图是服务器端的点击欺诈行为,广告服务器虚报点击数据

下面则是※机器人和僵尸网络造成的点︴击欺诈,造假的广告网络利用被劫持ぁ的机器点击广告

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下面в是发生在用户端的恶意点击▂▃▅▆█,和上面不同的是,这是用户切实的互动行为,但Ψ却是无效的,比如你点击的是其他,却弹出了另外一个♂广告,相信不少有人这个经历

如何识别点击欺诈

对于服务端简单的点击欺诈的判断,最容易※发现,比如根据IP的分布规律可以识别出来

而对于比较复杂的机器人和僵尸网络导致±的点击欺诈,则通过分析流量特征同样可以检测出来

当然找一家第三方伙伴和广γ告验证公司来处理这个问题也是OK的;作为广告主其实应该多关注每个渠道的转︼︽︾化率,如果该渠道转化不好,直接停♠掉即可,不必纠结点击是否欺诈