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Netprospex:多数B2B企业的营销数据不可靠

发布时间:2020-05-13

科技和数据对于今天的营销而言非常重要,大数据营销的概念也是方兴『未艾。当营销者们欢欣鼓舞地收集数据,建→立模型,去做洞察,以指导营销时,他们傻≌眼了。数据不是大小的问题,而是靠谱以否的问题。⊥

Netprospex为此对B2B营★销者的数据采集和应用情况进行了分析,并给出了行业的基准数据,结果发现数据的应用γ形式不容乐观:超过◥25%的数据质量问题导ↇ致美国企业每年的损失在6↗千亿美元。

Netpros′pex对4个B★2B领域常出现的数据问题$进行了分析,这四个问┈┉题是数据的重复性问题,记录的完整性,电子邮件的投递率和电话接通率。

Netprosp≈e↕x对η数据的靠谱性评为了5个等级,下面是这◤五个等级对应的定义:

下图是*参与数据质量评估的企业和行业分布情况,从这些企业来看,数据的质量都非常堪忧Ω:数据的重复性方面,这部分大家的表现都不卍错,平均分在4.3分,但在完整性,电♡子邮件的到达率和电话接通率℃方面就非常糟糕了

所有企业的数据Л健康度分数在2.7左右』

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64%︶︷︸的企业的数据Б不可靠,而基于ы这些不可靠〾的数据所做的决策风险可想而知

在◐数据的重复⊙性上面,52%的企业的数据是不错的,但¨也有★12г%的企业的数据是有问题的〾或是糟糕的。想想重复的记录给⊕客户带来的麻烦,可能是同♀❤时收到多封同样的邮件

在完整▦▩性方面,超过70%的企业数据不是受质疑就是不可靠

邮件▂▃▅▆█数据方面,37%的企业是值得质疑的,32%◇是۩..不可靠的,9%是有风〡险的,显然邮件的到达率也不乐观,这可能是因为糟糕的邮件群发信誉

电话连通率方面,数据则基本无法♥看

面对这些数据问Ш题,根本的提升数据质量的方法是:™

1、识别和评估所有的数据源和渠道

2、制定公司对数据完整性,真实性和时∠效性的标准,引入评级分数

3、进行≧定期的数据清洗

4、寻找提升数据质量的方法

5、在购买数据时采用最佳的方法

6、监测数据变化和健康度